AIを活用したAmazon DSP戦略でBialettiの顧客基盤を再定義した方法

ビアレッティの従来のマーケティングは、家庭と料理に情熱を注ぐ40～45歳の女性に焦点を当てていましたが、消費者行動の進化に伴い、このペルソナは時代遅れになるリスクがありました。2025年の製品発売にあたり、ビアレッティはAmazon DSPを活用し、従来の人口統計モデルに頼るのではなく、真にエンゲージメントの高いオーディエンスをターゲットにすることで、認知度の向上を目指しました。課題は、効率性を高め、データドリブンなターゲティングアプローチを採用することでした。

Bialettiのオーディエンスとの繋がりを再定義するため、AIの精度と人間の洞察力を融合させた戦略を策定しました。

• 発見：Amazonの機械学習を活用し、購入シグナルに基づいてオーディエンスを特定し、従来のデモグラフィックを超えた、親和性と購買意欲の高い新たなクラスターを創出する、パフォーマンス+コンバージョンキャンペーンを開始しました。

• 分析：Amazon Marketing Cloud (AMC) を活用し、ファネル全体の行動（インプレッション、クリック、商品閲覧、カートへの追加、購入）をトラッキングしました。その結果、若年層で健康志向のオーディエンスが、従来のペルソナよりも優れたパフォーマンスを発揮していることがわかりました。AMCは、無駄なインプレッションを回避するため、フリークエンシーキャップとコンバージョンパスを最適化しました。

• 活性化：TwitchやAmazon以外の動画広告枠での認知度向上キャンペーンを通じて、高パフォーマンスのセグメントに再エンゲージし、一貫性のあるメッセージングを実現しました。この適応型のフルファネル戦略により、パフォーマンス測定が継続的な改善ループへと進化しました。

このキャンペーンは、Bialettiのマーケティングアプローチを変革し、時代遅れの固定観念を覆し、拡張性の高いデータドリブンなシステムを導入しました。Bialettiとの提携により、同社は効率性と顧客獲得率を向上させ、将来の新製品投入やオーディエンスプランニングを策定することで、新世代のコーヒー愛好家とのつながりを築くことができました。